Deep Learning
Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das auf künstlichen neuronalen Netzen mit zahlreichen Schichten beruht.
Es bildet die Grundlage für die erzielten Leistungen bei Bilderkennung, Übersetzung, Sprachsynthese und Textgenerierung.
Aufwand
Die Tiefe der Netze und die Menge der Trainingsdaten erklären den Ressourcenverbrauch: rechenintensive Verarbeitung auf Grafikprozessoren während des Trainings und anschließend bei jeder Inferenz (FR).
Darin unterscheidet sich Deep Learning von klassischen statistischen Verfahren, die für alltägliche Anforderungen häufig ausreichen und erheblich weniger Aufwand verursachen. Die Entscheidung für eine tiefe Architektur sollte daher auf einem Vergleich beruhen und nicht reflexartig erfolgen. Das ist der Gedanke einer ressourcensparsamen KI im Rahmen der verantwortungsvollen KI.
